华南师范大学学报(自然科学版)

作者：樊舒迪, 刘振华, 胡月明

关键词：面向对象方法

摘要：目的为了提高城市建筑物信息提取精度，本文在前人研究的基础上，针对下垫面结构复杂的城市区，提出了多尺度分割和规则数据库结合的面向对象方法，对城市区建筑物信息进行提取。方法该方法首先采用Full Lambda-Schedule算法对QuickBird多波段和全波段数据融合数据进行尺度分割，获取尺度分割结果；再根据光谱特征、形状特征、几何特征和纹理特征等指标建立规则知识库，利用规则数据库对尺度分割结果进行建筑物信息的提取。以广州市白云区为研究区，利用尺度分割和规则数据库结合的方法提取建筑物信息，提取结果与其它分类结果进行了比较。结果和结论结果表明：基于规则的面向对象的分类方法可以有效地避免传统的基于像素分类时出现的椒盐现象，避免一些错分、漏分的情况分类（如：道路和阴影），结果更加符合人类的思维方式，与实际值更接近，总体分类精度达到87.0154%，Kappa系数为0.8714，比一般面向对象分类方法更适合作为城市建筑物专题数据库更新的有效方法。

来源：2015年第6期

《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南师范大学学报(自然科学版)杂志2015年第6期